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11月11日，颜宁更新了一条微博。其中提到，近来有朋友喊她去辟谣。可见，该微博当时她对谣言的一次回应。

详细内容如下：

久做娱乐博主的好处是对网上各种匪夷所思的奇谈怪论，真的可以做到心如止水置之不理（主要是我压根也没时间看），毕竟娱乐圈更夸张的多了去了。

但是这两天有发自内心爱护我的师友总喊我辟谣，我真的很忙啊（忙到现在才瞜一眼微博，容易么我）。八竿子打不着、错漏百出、但凡花一个钟头读论文也不至于那么眼瞎的碰瓷文章，给眼神都浪费时间，为啥要我辟谣啊？有朋友想写澄清文章也被我拦了，好意心领了，但真犯不着（当然，如果将来某天SMART的法务看不下去了有什么行动，我就不拦了，反正现在小伙伴们已经默默地该截屏截屏，该存档存档--谢谢目前在厦门那位，从你那受的启发祝好运）

【无缝切换到科普博主】去年8月8日，给了一个报告，讨论了AlphaFold的局限性；到今年的11月11日，发现去年的报告还是可以一张都不用改。

简而言之，我专注的电压门控钠离子和钙离子通道的几个关键问题（electromechanicalcoupling,ionselection,MOAofdrugsandtoxins），AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平；今年依旧停留在我们2017年的水平（这里仅针对Nav/Cav）。在与专门做结构预测的AI团队合作，他们做预测我们做实验，测试新型小分子与蛋白的相互作用，迄今为止预测无一正确。

结构生物学不仅仅是看到Fold（折叠），更要理解蛋白质的动态变化，要理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用，要理解在细胞原位里的状态，这些都是AI目前尚无能为力的领域，因为尚没有足够的数据库去训练它。举个例子，我们Cav2.2的结构去年发表晚了，尚未放在数据库里被AlphaFold用来训练，所以它预测的模型就与实验结构严重不符。

真正的研究者都乐于拥抱技术进步，善用各种技术去探寻、解答自己感兴趣的问题。事实上，我期待AI越来越强大，如果它真的可以强大到把我上述提的三个理解都实现网页链接，那我们真可以正儿八经从化学角度研究生命起源了。

【恢复傲娇毒舌本色】之前跟一个密友逗贫：做PI(principalinvestigator)第一惨是想做实验没经费；第二惨则是大把启动经费才用一半就挥挥手要走了，不带走一叨乐。准备做PI的孩子们，记住在求职的时候，启动经费越多越好，因为那是你做科研最自由的fund。啥叫endowedchair（讲席教授）啊？这不只是个荣誉头衔，背后那是真金白银捐赠来的让你自由探索的经费，有这种不用写proposal的unrestrictedfund，多想不开才非要申请NIH的啊（当然，还是要申请一两个嘛，否则我替闲人说：你看，申请不到吧）

【为啥关了评论功能咧？因为这样就不会忍不住删黑了，为善良的博主鼓掌】

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